基于改进Apriori算法的运动员多属性训练数据挖掘模型构建及仿真

• 作者: 齐娇娇
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 体育
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 DC_Apriori算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: G807
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.12.043

摘要

对于运动员训练而言,其效果是否理想取决于诸多因素的共同影响.面对复杂的各项因素,如何对海量相关数据进行有效挖掘,从而发现各项数据间的内在关联,成为了该领域的研究重点.在数据挖掘技术迅猛发展的时代背景下,针对运动员多属性训练的数据挖掘算法展开研究,重点对经典Apriori算法进行了分析探讨,就其所存在的问题提出了改进方法,并通过仿真实验证明了改进Apriori算法的优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐娇娇	宝鸡文理学院体育学院	12	12	3.0	3.0