基于MobileNet的敏感图像识别系统设计

• 作者: 卓文鑫 段红秀 邢艳芳
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: MobileNet模型 深度可分离卷积神经网络 GPU加速
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 器件与设计
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.07.012

摘要

目前人工智能技术已经渗透到媒体日常生产的全部环节,研究面向内容安全的图像识别技术,对网络中的违法不良图像信息进行识别和监管,具有重要的现实意义.本设计利用深度可分离卷积神经网络和MobileNet模型,配合cuDNN的GPU并行计算架构,对构建的敏感图像数据集进行训练.保存训练完成的模型,对敏感图像实现较高准确度的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳芳	中国传媒大学南广学院	17	62	4.0	7.0
2	段红秀	中国传媒大学南广学院	8	21	2.0	4.0
3	卓文鑫	中国传媒大学南广学院	1	2	1.0	1.0