基于图像识别与远程校准的潮位观测系统设计

• 作者: 王亚丁 王鹏 田政 胡轶群
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 浮子水位计 井内水尺 图像识别 远程自动校准
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

为了解决浮子式水位计（以下简称浮子水位计）由工作人员定时到潮位观测场校准的工作问题，提高校准准确度，设计了基于图像识别与远程校准的潮位观测系统。该系统依靠在潮位观测场搭载摄像机拍摄目标，采集井内水尺图像，并通过4G、5G通讯将井内水尺视频图像和浮子水位计观测的数据传输至数据中心。数据中心管理软件通过对水尺图片进行图像识别获取井内水尺读数，对井内水尺数据和浮子水位计观测的潮位数据进行对比分析，计算系统不确定度、随机不确定度、综合不确定度，当综合不确定度大于规范误差时，系统不确定度作为漂移量发送给浮子水位计，实现浮子水位计的远程自动校准。经示范应用验证，系统功能性能指标满足业务化运行需求。