一种多视觉测量组网规划策略

• 作者: 乔玉晶 姜金刚 谭世征
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 多视觉 组网规划 遗传算法 约束条件 三维形貌测量
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 208-215
• 页数: 8页
• 分类号: TH741
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0515005

摘要

针对大尺寸三维形貌测量中高覆盖率与高精度的要求,提出了一种兼顾测量覆盖率和三维不确定度的智能组网规划方法.结合视觉测量要求,建立了视觉测量网络的离散化几何模型,确定了组网规划的决策变量,给出了视觉测量网络覆盖率和目标点三维不确定度两个概念.通过分析多种摄像机位姿约束条件,应用多目标遗传算法对组网决策变量进行全局性搜索,最终实现了多视觉的精确组网.对螺旋桨主体结构模型进行了仿真,结果表明测量网络覆盖率可以达到99.72％,三维不确定度可以收敛至0.0326 mm.通过单视觉多站式测量实验,验证了该策略的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔玉晶		14	170	6.0	13.0
2	姜金刚		23	315	7.0	17.0
3	谭世征		1	0	0.0	0.0