基于UHD185成像光谱仪的茶叶叶绿素含量反演

• 作者: 王云将 费腾
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 茶叶 成像光谱仪 偏最小二乘法 SVM 叶绿素含量
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.03.015

摘要

UHD185成像光谱仪可分析茶叶中叶绿素的含量,从而快速、无损地鉴定茶树的健康状况和茶叶的品质.以华中农业大学茶园为研究区,通过无人机搭载UHD185成像光谱仪进行光谱测量和叶绿素含量测定,利用偏最小二乘法回归(PLSR)、向前逐步回归结合PLSR和支持向量机(SVM)非线性回归方法建立光谱数据和叶绿素含量的反演模型.结果表明,利用PLSR建立的回归模型得到的叶绿素预测值和实测值的相关系数为0.65;利用向前逐步回归结合PLSR建立的回归模型得到的叶绿素预测值和实测值的相关系数达到0.78;SVM非线性回归建模的相关性较高,预测值和实测值的相关系数为0.88.因此,可利用向前逐步回归结合PLSR和SVM非线性回归作为茶叶叶绿素含量的反演模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费腾	武汉大学资源与环境科学学院	13	25	3.0	4.0
2	王云将	武汉大学资源与环境科学学院	2	6	1.0	2.0