基于无人机成像光谱仪数据的棉花叶绿素含量反演

• 作者: 常庆瑞 殷紫 王力 班松涛 田明璐 马文君
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 叶绿素相对含量 低空无人机 成像光谱仪 遥感 反演
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 285-293
• 分类号: TP79|S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.039

摘要

以棉花为目标作物,使用低空无人机平台的成像光谱仪获取地表农作物高光谱影像,利用无人机影像光谱分辨率高的特点,提取27个光谱参数,构建棉花叶片叶绿素相对含量(SPAD)的反演模型,并制作棉花叶片SPAD分布图.结果表明:在影像上,不同叶片SPAD的棉花冠层反射率有显著差异.光谱参数中,与SPAD相关性最高的为DR526、DR578、SDy和Db,相关系数绝对值都在0.8以上.在各光谱参数参与建立的SPAD反演模型中,使用多元逐步回归和偏最小二乘回归方法的模型精度最高.对高光谱影像结合各模型制作的SPAD分布图进行精度分析,结果表明,使用SPAD-PLSR模型得到的分布图具有最佳预测效果,可以作为棉花叶片SPAD遥感监测的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常庆瑞	西北农林科技大学资源环境学院	254	4005	33.0	47.0
2	班松涛	西北农林科技大学资源环境学院	14	231	6.0	14.0
3	田明璐	西北农林科技大学资源环境学院	8	121	4.0	8.0
4	王力	西北农林科技大学资源环境学院	37	560	13.0	23.0
5	殷紫	西北农林科技大学资源环境学院	3	74	3.0	3.0
6	马文君	西北农林科技大学资源环境学院	3	70	3.0	3.0