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摘要:
针对系统失效风险分析过程中数据缺失、多源异构和认知不确定的实际情况,提出了利用模糊故障树构建多态模糊贝叶斯网络来对系统失效风险进行分析,根据各根节点模糊故障率计算出中间节点和叶节点不同故障状态的模糊可能性,同时对各根节点灵敏度进行分析,并对其实际意义进行了说明,最后根据所提方法对动车组受电弓系统进行了失效风险分析.分析结果表明,网压互感器破损、疲劳性裂纹、控制阀板风管破损为高风险事件,与实际情况一致,同时该方法也扩展了贝叶斯网络在实际工程中的应用.
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文献信息
篇名 动车组受电弓系统失效风险分析
来源期刊 中国机械工程 学科 交通运输
关键词 动车组 受电弓 失效风险 模糊故障树 贝叶斯网络 灵敏度
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 机械基础工程
研究方向 页码范围 824-828
页数 5页 分类号 U266
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐金平 兰州交通大学机电技术研究所 60 208 7.0 10.0
5 李兴运 兰州交通大学机电技术研究所 8 37 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动车组
受电弓
失效风险
模糊故障树
贝叶斯网络
灵敏度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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13171
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