基于光学和微波遥感数据的森林蓄积量估测模型研究

• 作者: 刘琦 岳彩荣 柴凡一 王宗梅 胡振华
• 来源期刊: 西南农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: ALOS PALSAR Landsat TM 蓄积量估测 后向散射系数
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 园艺·农业生态环境
• 页码范围: 1722-1726
• 页数: 5页
• 分类号: S758.4
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2018.8.029

摘要

[目的]探讨综合光学遥感和微波遥感的多源数据森林蓄积量反演方法.[方法]以L波段ALOS PALSAR全极化数据和Landsat TM为数据源,结合地面调查样地数据,通过ALOS PALSAR提取不同极化状态的后向散射系数和极化比值等极化特征因子,Landsat TM数据提取光学遥感因子,以多元线性回归构建森林蓄积量模型.[结果]光学遥感反演方法、微波遥感反演方法、综合光学遥感和微波遥感的多源数据反演方法均可以实现森林蓄积量估测,其中,基于多源数据协同的反演模型为最优模型,决定系数R2为0.674,模型检验均方根误差RMSE为13.38 m3/hm2.[结论]要比使用一种数据源的反演方法具有明显的优势,有效实现了森林蓄积量估测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	108	583	12.0	19.0
2	王宗梅	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	7	17	3.0	4.0
3	刘琦	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	8	5	1.0	2.0
4	胡振华	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	4	12	3.0	3.0
5	柴凡一	西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室	4	6	2.0	2.0