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摘要:
目的:基于网络药理学探究杜仲抗骨质疏松可能的分子机制.方法:采用活性成分筛选、靶点预测技术,结合生物信息学手段,预测杜仲防治骨质疏松症的作用靶点,并进行信号通路富集分析,从而探讨其治疗骨质疏松症的分子机制.结果:杜仲在TCMSP数据库中共检索到94个相应成分,根据口服生物利用度(oral bioavailability,OB)和药物相似性(drug-likeness,DL)参数共筛选到25个入血活性成分,同时利用相关靶点预测技术,共获得101个预测靶点.通过对GEO芯片数据库的基因芯片进行二次挖掘分析,共获取124个明显的差异基因;在疾病基因相关数据库共检索到356个与骨质疏松症发生、发展密切相关的已知靶点基因.利用cytoscape构建并合并活性成分及疾病的蛋白质相互作用关系网络,通过网络拓扑分析共筛选出232个关键基因;ClueGO富集分析显示,杜仲除与直接作用于骨质疏松症关键节点涉及的信号通路,如Wnt信号通路、NF-kappa B信号通路、FoxO信号通路等有关,还对P13K-Akt信号通路、GnRH信号通路、甲状腺素信号通路、雌激素信号通路等同时进行调控.结论:杜仲治疗骨质疏松症具有多成分、多靶点的特点;其主要通路不仅可能直接参与骨重建的细胞分化,调节成骨、破骨代谢平衡,还可能通过全身其他系统,如循环系统、神经系统等来干预和影响骨微环境,与目前抗骨质疏松的作用机制相符合.
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文献信息
篇名 基于网络药理学研究杜仲抗骨质疏松的分子机制
来源期刊 中国现代中药 学科
关键词 杜仲 骨质疏松症 网络药理学 生物信息学 分子机制 信号通路
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 936-942
页数 7页 分类号
字数 4179字 语种 中文
DOI 10.13313/j.issn.1673-4890.20180227001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 山东中医药大学附属医院显微骨科 79 480 14.0 18.0
2 梁学振 山东中医药大学第一临床医学院 32 119 6.0 9.0
3 许波 山东中医药大学附属医院显微骨科 32 124 6.0 10.0
4 骆帝 山东中医药大学第一临床医学院 14 38 4.0 5.0
5 李嘉程 山东中医药大学第一临床医学院 11 54 5.0 7.0
6 夏聪敏 山东中医药大学中医学院 11 55 5.0 7.0
7 阎博昭 山东中医药大学第一临床医学院 10 54 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
杜仲
骨质疏松症
网络药理学
生物信息学
分子机制
信号通路
研究起点
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期刊影响力
中国现代中药
月刊
1673-4890
11-5442/R
大16开
北京市海淀区西四环北路15号依斯特大厦8层
82-302
1999
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
5
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26928
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