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摘要:
为精确估计高阶运动状态下的目标微动参数,实现目标精细识别,提出一种基于相位信息的分离估计方法.通过对解卷绕得到的真实相位进行求导,消除信号中的多项式相位信号项,实现目标运动和微动分量的分离.针对包含多维微动参数的正弦调频项,提出改进的粒子滤波静态参数估计方法,通过设计自适应方差法和变化粒子数提升了算法效率,通过设计累积残差作为观测概率密度函数,实现了对非线性模型中多维参数的同时估计.仿真和实验分析验证了算法的有效性和必要性.算法通过对相位进行处理降低了原始信号的非线性程度,减少了计算量,具有较强的抗噪性能.基于粒子滤波的微动参数估计方法减少了估计流程,避免了误差传递效应,提高了估计精度.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的高阶运动目标激光探测微动参数估计
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 测量 相干激光探测 微多普勒效应 粒子滤波 参数估计
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 仪器,测量与计量
研究方向 页码范围 215-221
页数 7页 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201838.0912006
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研究主题发展历程
节点文献
测量
相干激光探测
微多普勒效应
粒子滤波
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
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