基于生成对抗网络的人脸热红外图像生成

• 作者: 史潇潇 王雅欣
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 生成对抗网络 图像生成 表情识别
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.08.010

摘要

可见光图像易受光照变化影响,而热红外图像对成像的光照条件具有鲁棒性,因此,热红外图像可以弥补可见光图像光照敏感性这一不足.然而,红外热像仪价格昂贵,采集热红外图像的成本远高于可见光图像.针对此问题,提出了一种基于生成对抗网络的热红外人脸图像生成方法,采用条件生成对抗网络结合L1损失从可见光图像中生成红外热像.在USTC-NIVE数据库上的实验结果验证了所提出的红外热像生成方法的有效性.同时,将生成的红外热像作为扩充样本,有助于提高红外表情识别的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雅欣	中国科学技术大学软件学院	1	2	1.0	1.0
2	史潇潇	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0