基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法

• 作者: 刘杰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异源图像融合 反馈学习 加权系数 最大检测概率
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2225-2229
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.11.013

摘要

针对侦察及制导领域中利用多源图像提高目标检测概率的问题,文中提出一种基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法.在该方法中,通过反馈学习的方法,建立融合图像检测概率与各指标之间的关系,从而挖掘出与检测概率具有强相关性的指标,并在此基础上自适应获取在融合图像具有最大检测概率条件下的异源图像加权系数.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	中国电子科技集团公司第十研究所	29	103	6.0	9.0