基于FPDE的红外与可见光图像融合算法

• 作者: BAVIRISETTI Durga Prasad 刘刚 史凯磊 肖刚 高雪琴
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像融合 四阶偏微分方程 期望值最大 主成分分析 红外与可见光图像
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 796-804
• 页数: 9页
• 字数: 6341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c180188

摘要

针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的细节信息不够丰富,边缘信息保留不够充分等问题,文中提出了一种基于四阶偏微分方程(Fourth-order partial differential equation,FPDE)的改进的图像融合算法.算法首先采用FPDE将已配准的红外与可见光图像进行分解,得到高频分量和低频分量;然后,对高频分量采用基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的融合规则来得到细节图像,对低频分量采用基于期望值最大(Expectation maximization,EM)的融合规则来得到近似图像;最后,通过组合最终的高频分量和低频分量来重构得到最终的融合结果.实验是建立在标准的融合数据集上进行的,并与传统的和最近的融合方法进行比较,结果证明所提方法得到的融合图像比现有的融合方法能有效地综合红外与可见光图像中的重要信息,有更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	上海交通大学航空航天学院	52	417	11.0	18.0
2	刘刚	上海电力学院自动化工程学院	28	149	5.0	11.0
3	高雪琴	上海电力学院自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
4	BAVIRISETTI Durga Prasad	上海交通大学航空航天学院	1	0	0.0	0.0
5	史凯磊	上海电力学院自动化工程学院	1	0	0.0	0.0