多种群综合学习粒子群算法在动力定位能力分析中的应用

• 作者: 张连伟 陈红卫
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动力定位能力 非线性优化 多种群 综合学习粒子群
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: U661.39
• 字数: 4154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2018.06.013

摘要

船舶动力定位能力的计算是一个多次求解非线性多峰问题的过程,综合学习粒子群算法是解决多峰问题较为适合的算法.但由于综合学习粒子群算法的速度更新机制,在算法后期的局部搜索能力较弱,导致收敛速度慢.为此,引入多种群思想,改变速度更新策略以及结合粒子变异机制和种群重组机制,提出一种多种群综合学习粒子群优化算法.最后基于该算法设计了一种动力定位能力计算方法.实例计算结果表明,利用该方法的计算结果与Kongsberg公司给出的结果相吻合,也明显好于基于综合学习粒子群算法而得到的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红卫	江苏科技大学电子信息学院	48	289	10.0	14.0
2	张连伟	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0