基于混沌扰动PSO算法的云计算任务调度

• 作者: 张芳磊 许向阳
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 粒子群优化算法 Cloudsim
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.08.007

摘要

粒子群优化(PSO)算法在云计算环境下任务调度方面应用十分广泛.针对算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,从基本概念入手,在算法中加入改进的动态惯性权重和外部扰动策略,改善PSO算法的局部寻优能力,提高算法迭代后期收敛速度和搜索的精度,最后利用Cloudsim进行实验,将新算法与其他算法任务执行总的迭代次数的结果进行对比,新算法克服了粒子群算法的缺点,能够有效地平衡全局和局部搜索能力,任务的完成时间相对较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许向阳	河北科技大学信息科学与工程学院	17	19	2.0	3.0
2	张芳磊	河北科技大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0