基于卷积神经网络的白背飞虱识别方法

• 作者: 刘德营 於海明 林相泽 王家亮 陈京
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 白背飞虱 识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|S435.112.3
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.05.006

摘要

为了实现白背飞虱虫情信息的自动收集和监测,提出一种基于卷积神经网络的白背飞虱识别方法并进行应用研究.首先,用改进的野外环境昆虫图像自动采集装置,采集田间自然状态下的白背飞虱图像,对所获取的图像进行归一化处理.然后,随机选取1/2图像样本作为训练集、1/4作为测试集.利用5×5卷积核对训练样本进行卷积操作,将所获取的特征图以2×2邻域进行池化操作.再次经过卷积操作和3×3邻域池化操作后,通过自动学习获取网络模型参数和确定网络模型参数,得到白背飞虱的最佳网络识别模型.试验结果显示,利用训练后的网络识别模型,对训练集白背飞虱的识别正确率可达96.17％,对测试集白背飞虱的识别正确率为94.14％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德营	南京农业大学工学院	29	309	11.0	16.0
2	林相泽	南京农业大学工学院	22	237	9.0	15.0
3	於海明	南京农业大学工学院	38	177	8.0	12.0
4	王家亮	南京农业大学工学院	2	18	1.0	2.0
5	陈京	南京农业大学工学院	2	17	1.0	2.0