情绪相关脑电信号的特征选取与导联优化

• 作者: 张艺耀 彭宏 朱玲玲 李彤 王永宗 赵永岐
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 情绪 情绪识别 脑电信号 特征选取 F-score
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 基础医学研究
• 页码范围: 1517-1521
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2018.10.007

摘要

目的 探究与情绪密切相关的脑电特征,并藉此优化最少导联集合.方法 30名被试观看四类典型情绪图片(轻松、沮丧、愉悦、恐惧)并记录脑电信号.Fisher分数(F-score)算法筛选每导联脑电特征,使用支持向量机方法(SVM)分类四种情绪.结果 24名被试情绪诱发有效,四个特征组合(β频带、γ频带、信息熵、微分熵)的F-score均值作为情绪有效性评价指标,筛选出分类准确率高达81.15％的5个导联(FT7、T7、FC4、TP10、O1).结论 利用校正后的F-score算法首次筛选出脑电信号的特征组合,获得与情绪密切相关的最优导联集合,极大地降低了运算时间,该结果对实现情绪的快速识别有重要价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玲玲	军事医学研究院军事认知与脑科学研究所军事认知与应激医学实验室	43	214	9.0	12.0
2	李彤	安徽医科大学研究生院	1	1	1.0	1.0
6	王永宗	兰州大学信息科学与工程学院甘肃省可穿戴装备重点实验室	1	1	1.0	1.0
7	张艺耀	中国人民解放军空军总医院特诊科	3	14	2.0	3.0
8	彭宏	兰州大学信息科学与工程学院甘肃省可穿戴装备重点实验室	3	1	1.0	1.0
9	赵永岐	安徽医科大学研究生院	1	1	1.0	1.0