ARIMA模型在天津市结核病发病预测中的应用

• 作者: 万莹 于燕明 庞学文 张丹 李敬新 李晓蓉 高丽
• 来源期刊: 实用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA 时间序列分析 结核病 预测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 1536-1538
• 页数: 3页
• 分类号: R521
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2018.12.038

摘要

目的 构建天津市结核病月发病数的ARlMA模型,为结核病防控工作提供参考. 方法 采用SPSS 16.0统计软件包对天津市2005年1月-2016年7月结核病月发病数资料建立最佳ARIMA预测模型,利用2016年8月-2017年7月结核病月发病数对模型进行效果评价,并对2017年8月-2018年7月结核病月发病数进行预测. 结果 建立的ARI-MA(0,1,1)(0,1,1)模型是拟合天津市结核病月发病人数的最优模型,利用2016年8月-2017年7月结核病月发病数对模型进行效果评价,发病人数在3-6月有一个发病高峰,符合历年结核病发病趋势,且实际发病数均落在预测值95％可信区间内,实际发病人数与预测发病人数的相对误差绝对值中位数为2.49％,模型具有较高的预测精度. 结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型能够较精确的预测天津市结核病月发病情况,可为结核病的预防和控制提供重要理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万莹		11	85	6.0	9.0
2	庞学文		24	167	8.0	11.0
3	张丹		5	41	4.0	5.0
4	李敬新		13	109	7.0	10.0
5	高丽		7	12	2.0	3.0
6	李晓蓉		9	50	4.0	7.0
7	于燕明		4	12	2.0	3.0