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摘要:
为了解决大数据环境下突发事件网络舆情监测困难、预警不及时等问题,文章对突发事件网络舆情数据进行采集和整理;采用MapReduce实现大数据处理;采用手工构建和半监督自动构建两种方法建立突发事件知识库;采用建模方法建立突发事件网络舆情知识模型;通过Web服务和可变精度的分级偏序粗糙集实现知识模型和知识库的匹配,并智能预警,最终构建了基于大数据的突数据发事件网络舆情动态监测与预警系统的体系架构.
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文献信息
篇名 大数据环境下的突发事件网络舆情动态监测与预警研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 大数据 突发事件网络舆情 MapReduce 突发事件知识库 Web服务
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 网络地带
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号
字数 2569字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于茜 大连科技学院信息科学学院 19 7 2.0 2.0
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节点文献
大数据
突发事件网络舆情
MapReduce
突发事件知识库
Web服务
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
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18145
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78
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