爆破裂纹形态统计的图像特征提取技术研究

• 作者: 司剑峰 涂圣武 钟东望 陈晨 黄雄
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 高速摄影 爆破裂纹形态 MATLAB 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TD235
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.201803027

摘要

在用高速摄影研究爆破裂纹形态时,由于拍摄光线、视角或爆破产生的粉尘等原因,照片分辨率较差,很难看清裂纹,对研究爆破裂纹的扩展过程造成很大的影响.基于MATLAB平台,设计钻孔爆破裂纹识别系统对高速摄影图像进行处理,利用处理过的图像来描述爆破裂纹形态和发展,并从处理结果中检测出裂纹的数据进行统计,从而方便分析爆破裂纹发展的特征并得出其规律.将得到的裂纹扩展数据和规律与之前学者做过的类似研究结果进行了对比,分析二者的误差和区别,完善了爆破裂纹图像检测和数据处理的方法和理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司剑峰	武汉科技大学理学院	14	31	3.0	4.0
5	陈晨	武汉科技大学理学院	7	33	3.0	5.0
9	黄雄	武汉科技大学理学院	6	21	2.0	4.0
13	涂圣武	武汉科技大学理学院	6	12	2.0	2.0
17	钟东望	武汉科技大学理学院	2	2	1.0	1.0