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摘要:
为了克服人工家畜体尺测量耗时、应激大和工作强度大等问题,提出了一种基于单视角点云镜像的猪只体尺测量方法.首先使用单Xtion深度相机采集包含猪体的场景点云图像序列,并人工筛选出包含背部弯曲程度较小猪体的场景点云图像,然后基于随机采样一致性算法和聚类分割算法自动化分割目标猪体并对其进行姿态归一化,检测单视角猪体点云对称面,并利用对称面镜像获取完整猪体,最后利用自主研发的体尺测量软件测量猪只体尺.试验结果表明,利用该方法测量体长的平均相对误差为5.00%,臀宽测量的平均相对误差为7.40%,臀高测量的平均相对误差为5.74%.该方法为猪只体尺测量提供了切实可行的新途径.
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文献信息
篇名 基于单视角点云镜像的猪只体尺测量方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 猪只 体尺测量 Xtion深度相机 点云 镜像
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 187-195
页数 9页 分类号 TP391.41|S813.24
字数 5927字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.03.023
五维指标
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