基于人工神经网络数据挖掘在群体药代动力学中的知识发现

• 作者: 周陆怡 杨丽 王海燕 鲁思博 鲁澄宇 黄锦元
• 来源期刊: 中国临床药理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 数据挖掘 群体药代动力学 模拟
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 读者园地
• 页码范围: 2449-2451
• 页数: 3页
• 分类号: R97
• 字数: 2068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13699/j.cnki.1001-6821.2018.20.016

摘要

目的 人工神经网络( ANN)是人工智能的一个组成部分,本文针对医药信息数据挖掘技术,探讨和总结基于人工神经网络在群体药物动力学中的体系结构.方法 对网络数据库中群体药物动力学中的信息样本进行数据挖掘,通过仿真模拟生成大样本群体药代动力学(PPK)数据库,并建立基于SPSS系统的人工神经网络PPK模型.结果 模拟的大样本PPK数据与文献报道具有一致的统计学特征,ANN模型建模简单,分析精度良好.结论 通过PKK数据挖据及模拟可以重建ANN分析模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周陆怡	广东医科大学药学院	6	12	2.0	3.0
2	鲁澄宇	广东医科大学药学院	8	17	3.0	4.0