基于光场深度序列的大视野图像拼接算法

• 作者: 丁伟利 张焱鑫 王文锋 陈瑜
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像拼接 光场图像 深度重建 极平面图像自适应
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 260-267
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0915003

摘要

针对现有光场深度重建算法只能获取单一视角深度信息,三维建模应用受限的问题,提出一种大视野图像拼接算法.该算法基于三维光场重建的深度图像序列,采用双边滤波及插值算法对图像进行去除噪声,利用基于边缘曲率极值的角点检测算法,并通过最小曲率偏差的列间度量匹配实现了图像之间的精确配准,采用改进的加权平均方法对重叠区域进行融合操作,既保留图像细节又拓展图像视野.实验结果表明,该算法能够有效实现光场深度图像序列的平滑拼接,有利于形成大视野深度数据,为大场景的三维重建奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁伟利		28	119	6.0	10.0
2	王文锋		14	43	5.0	6.0
3	陈瑜		6	36	4.0	6.0
4	张焱鑫		2	1	1.0	1.0