决策级信息融合在拱坝结构损伤诊断中的应用

• 作者: 刘振华 张建伟 朱良欢 温嘉琦 黄锦林
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤诊断 信息融合 双诊断指标 D-S证据推理 拱坝
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 工程建设管理
• 页码范围: 120-124,129
• 页数: 6页
• 分类号: TV312|TV32+3
• 字数: 5923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.09.028

摘要

针对拱坝结构损伤诊断中测试信息不完备及诊断精度问题,引入D-S证据推理信息融合技术对基于统计模式的多损伤识别诊断结果进行有效融合.在环境激励荷载作用下,采集拱坝结构在健康和损伤两类工况下的动力响应数据,并对数据样本分段建立ARMA模型,对模型中的AR参数进行特征提取,获得主成分矩阵.利用拱坝损伤前后的前两阶主成分,作均值控制图并计算两状态间的马氏距离作为双诊断指标.将双诊断指标的判别结果分别概率化,计算其合成Mass函数,进而求出损伤以及非损伤的信度区间,从而进行拱坝损伤诊断.该方法在拉西瓦拱坝损伤仿真试验的应用表明,D-S证据推理融合后的测点损伤图有效改善了单一损伤判别指标的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	华北水利水电大学水利学院	57	262	9.0	13.0
2	黄锦林		68	230	8.0	10.0
3	朱良欢	华北水利水电大学水利学院	8	32	3.0	5.0
4	温嘉琦	华北水利水电大学水利学院	2	5	1.0	2.0
5	刘振华		1	1	1.0	1.0