基于eCognition高分辨率影像的分类研究

• 作者: 帅慕蓉 杨鹏飞 谢贻文
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: eCognition 面向对象分类 高分辨率影像 最大似然法 Kappa系数
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.11.041

摘要

文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价.结果表明:基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅慕蓉	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	4	11	2.0	3.0
2	谢贻文	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	5	11	2.0	3.0
3	杨鹏飞	湖南科技大学资源环境与安全工程学院	7	12	2.0	3.0