基于Rocket-Chip开源处理器的CNN加速模块的设计及实现

• 作者: 景乃锋 杨维科 贺光辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 开源处理器 RISC-V 卷积神经网络 Eyeriss
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

基于RISC-V开源指令集及Rocket-Chip开源处理器,提出了一种基于Eyeriss结构的卷积神经网络加速模块,并与处理器连接形成完整的系统.该加速器结构通过进行横向(卷积核权值),纵向(输出计算结果)以及斜向(输入图像)的数据重用,大大减少了卷积层的时间消耗.此外,利用加州大学伯克利分校开发的Chisel3语言,一方面生成该系统的C语言模拟器进行调试,另一方面生成Verilog进行综合和布局布线.通过对LeNet-5手写数字识别网络及M NIST数据集进行测试,准确度、速度等都达到了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景乃锋	上海交通大学电子信息与电气工程学院	9	8	2.0	2.0
2	贺光辉	上海交通大学电子信息与电气工程学院	25	32	3.0	4.0
3	杨维科	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0