基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法

• 作者: 亚森·艾则孜 如先姑力·阿布都热西提 米日古丽·艾则孜
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像伪造检测 复制-移动伪造 特征提取 灰度差分统计法 MLP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.10.002

摘要

针对数字图像中复制一移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法(GDS)特征提取和多层感知机(MLP)神经网络分类器的检测方法.首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵.然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统计法构建5个特征构成特征向量.最后,基于提取的特征,通过MLP神经网络进行分类,以此来检测该图像块是否为伪造区域.在实验中,将提出的GDS特征与传统SIFT特征进行了比较,结果表明,该方法能够有效检测出伪造区域,具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亚森·艾则孜	新疆警察学院信息安全工程系	31	45	3.0	5.0
2	如先姑力·阿布都热西提	新疆警察学院信息安全工程系	17	30	2.0	5.0
3	米日古丽·艾则孜		1	3	1.0	1.0