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摘要:
针对数字图像中复制一移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法(GDS)特征提取和多层感知机(MLP)神经网络分类器的检测方法.首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵.然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统计法构建5个特征构成特征向量.最后,基于提取的特征,通过MLP神经网络进行分类,以此来检测该图像块是否为伪造区域.在实验中,将提出的GDS特征与传统SIFT特征进行了比较,结果表明,该方法能够有效检测出伪造区域,具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 图像伪造检测 复制-移动伪造 特征提取 灰度差分统计法 MLP神经网络
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 TP391
字数 4056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 亚森·艾则孜 新疆警察学院信息安全工程系 31 45 3.0 5.0
2 如先姑力·阿布都热西提 新疆警察学院信息安全工程系 17 30 2.0 5.0
3 米日古丽·艾则孜 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像伪造检测
复制-移动伪造
特征提取
灰度差分统计法
MLP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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