细胞神经网络与改进AES的超混沌图像加密方案

• 作者: 朱光 王勇 王瑛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 五维细胞神经网络 AES加密算法 超混沌 图像加密
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-200
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 6924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0177

摘要

针对当前一类基于混沌系统的图像加密算法的应用进行研究,提出了一种五维细胞神经网络和AES(高级加密标准)加密算法相结合的超混沌图像加密算法.该方法定义了五个数和提取一个与明文像素值相关的参数作为密钥,通过细胞神经网络生成的超混沌序列作为AES加密算法的目标密钥;将明文与目标密钥进行异或处理;将目标密钥代入算法进行若干次AES加密算法进行加密得到密文.通过实验仿真表明,该算法能较好地抵抗差分攻击、统计特性分析等,而且还能有效抵抗明文攻击,加密效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	广东工业大学计算机学院	33	125	7.0	9.0
2	王勇	广东工业大学计算机学院	61	266	9.0	12.0
3	朱光	广东工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0