基于小波包改进的最大信噪比的盲分离算法

• 作者: 刘增力 申晨宇
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 小波包分解与重构 最大信噪比 评价标准
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2812-2818
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.12.005

摘要

针对现有算法基于最大信噪比的盲源分离算法在低信噪比情况下分离效果降低甚至失效的问题,提出了一种利用小波包改进的最大信噪比的盲源分离算法,提高了现有算法在较低信噪比下的分离效果.具体地,先利用小波对预处理后的观测信号进行滤波,用此信号代替现有算法中估计信号的滑动平均,然后根据信噪比建立的代价函数进行广义特征值分解计算得到分离矩阵.仿真结果表明,改进算法的分离效果优于现有算法的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘增力	昆明理工大学信息工程与自动化学院	68	155	6.0	8.0
2	申晨宇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0