非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法

• 作者: 张洁
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳信号 盲源分离 自适应最大信噪比 FastICA 累积量分离算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 769-775
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.04.027

摘要

为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastlCA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号；累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	西南交通大学机械工程学院	45	455	10.0	20.0