基于区域感知贝叶斯决策的5G超密集异构网络联合垂直切换技术研究

• 作者: 谢朝臣 谭晓衡 郭坦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 切换 5G 超密集网络 区域感知 贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 582-588
• 页数: 7页
• 分类号: TN915.6
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.010

摘要

针对无线通信异构网络切换中最优接人网的选择问题,现有研究主要集中于解决在两个网络间选择切换,而对于未来5G (5th Generation)通信系统中超密集网络的切换问题研究较少.本文就研究了5G无线通信系统中超密集异构网络的选择切换.文中提出了一种基于区域感知贝叶斯决策的联合垂直切换方式,该方案通过选择超密集异构接入网络的最优切换概率从而解决超密集网络切换问题.通过对移动用户(mobile station)从宏基站进人超密集服务小区,以及在小区内和小区间移动的不同场景进行仿真分析,研究结果表明本文决策方式能够准确地选择要切换的网络,因而该方案能够适用于超密集网络的应用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭晓衡	重庆大学通信工程学院	66	462	12.0	17.0
3	谢朝臣	重庆大学通信工程学院	2	10	2.0	2.0
6	郭坦	重庆大学通信工程学院	1	8	1.0	1.0