改进区域卷积神经网络的机场检测方法

• 作者: 唐红 朱明明 许悦雷 辛鹏 马时平 马红强
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 遥感图像 机场检测 卷积神经网络 交叉优化
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 322-327
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0728001

摘要

提出了一种结合级联的区域建议网络和检测网络的遥感图像机场检测方法.通过改进区域建议网络,以获得高质量的机场建议框;通过改进检测网络的损失函数,以提高机场检测的准确性;使用交叉优化策略,实现了两个网络的卷积层共享,机场检测时间大幅缩减.结果表明,所提方法在复杂背景下能准确地检测出不同类型的机场,检测率高,虚警率低,平均运行时间短.