基于CUDA并行算法的气泡聚并加速优化研究

• 作者: 覃一海
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 气泡 LBM CUDA
• 年，卷（期）: 2018,（28）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.28.002

摘要

提出一种复合的LBM多相流模型,模拟能有减小模拟产生的虚速度,并满足伽利略不变性.通过实验证明模型的正确性,然后使用基于CUDA的并行技术对基于LBM的气泡合并算法进行加速优化,算法获得25.41倍的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃一海		8	8	1.0	2.0