基于改进遗传算法的射电望远镜主动面布线优化

• 作者: 叶骞 申正 黄剑辉
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 射电望远镜 主动面系统 分组优化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程?控制科学与工程
• 页码范围: 1387-1392
• 页数: 6页
• 分类号: TP301|P111
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.06.011

摘要

为了提高射电望远镜主动面系统促动器的工作可靠性,进而提高主动面的实时调整性,利用改进的遗传算法对上海65 m射电望远镜的主动面布线问题进行优化.取主动面的1个15°分区为研究对象,以促动器可靠性、布线分组数和布线总长为目标,在传统遗传算法的基础上,引入分组优化的方法,并设计基于组内最优个体的多种新的变异方式.研究结果表明:该算法可用于射电望远镜主动面的布线优化,提高了促动器的可靠性,且算法收敛速度和稳定性均优于传统遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶骞	上海交通大学机械与动力工程学院	29	136	5.0	10.0
2	申正	上海交通大学机械与动力工程学院	2	2	1.0	1.0
3	黄剑辉	上海交通大学机械与动力工程学院	1	1	1.0	1.0