基于可变类FCM算法的多光谱遥感影像分割

• 作者: 刘晓燕 李玉 赵泉华 赵雪梅
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱遥感影像 模糊隶属度 模糊因子 可变类分割 划分熵指数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 157-165
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 5547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170397

摘要

为了自动确定多光谱遥感影像中地物目标类别数,该文提出一种基于可变类模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)的多光谱遥感影像分割方法.首先定义像素与聚类的非相似性测度并据此构建目标函数,而后通过求解目标函数得到最优模糊隶属度和聚类中心.其次,研究模糊因子与影像地物目标类别数的关系,并通过定义划分熵(Partition Entropy,PE)指数优选模糊因子,选择PE指数值稳定收敛后所对应的最小模糊因子值为最优模糊因子,根据模糊因子与类别数的关系得到最优类别数,从而实现了影像的可变类分割.最后,利用提出算法分别对合成和真实多光谱遥感影像进行分割实验,实验结果表明,提出算法不仅能自动确定影像的最优类别数,还能获得较好的分割结果,为实现自动确定遥感影像中地物目标类别数提供新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	104	500	12.0	17.0
3	刘晓燕	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	7	1.0	2.0
4	赵雪梅	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	25	194	8.0	12.0