基于信任网络的协同过滤推荐方法

• 作者: 刘志宏 张丽娟 张洪波 王佳蕾
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 信任网络 协同过滤 冷启动
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 6114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.08.026

摘要

经典的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和冷启动问题.利用信任网络能够有效地解决此问题,但性能有待提高.根据"如果a信任b,则a与b相似度高的概率较大"这一普适规律,提出一种基于信任网络的协同过滤推荐算法.该算法采用惩罚、奖励机制,进一步提高了推荐系统的性能.算法将覆盖率和准确率作为衡量标准,与经典协同过滤算法和已有信任推荐算法进行实验对比,结果表明所提推荐方法的性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志宏	西安电子科技大学网络与信息安全学院	20	183	6.0	13.0
2	张丽娟	西安电子科技大学网络与信息安全学院	2	8	2.0	2.0
3	张洪波	西安电子科技大学网络与信息安全学院	2	8	2.0	2.0
4	王佳蕾	西安电子科技大学网络与信息安全学院	2	23	2.0	2.0