基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
深度学习已经成为近几年来的研究热点.在诸多深度学习研究工具中,TensorFlow是最流行、最常用系统之一.对TensorFlow进行介绍,并给出一个线性回归案例,使用Python语言进行实现.由此,既可以对TensorFlow的入门学习者助一臂之力,又可以使深度学习的爱好者从中受益.
推荐文章
面向TensorFlow和PyTorch的线性代数基准测试
线性代数
TensorFlow
Pytorch
高性能计算
矩阵乘法
基于Python定点平方根的FPGA实现
Python
FPGA
平方根
软硬件协同设计
基于多元线性回归模型的赣州市PM2.5质量浓度模拟
PM2.5质量浓度变化
LUR模型
多元线性回归
时空变化模拟
非线性回归组件的设计与实现
非线性回归
网格化搜索
表达式编译
组件发布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TensorFlow的线性回归模拟及Python实现
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 深度学习 TensorFlow 线性回归
年,卷(期) 2018,(29) 所属期刊栏目 开发案例
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号
字数 1813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.29.020
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
TensorFlow
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导