基于随机矩阵非渐近谱理论的协作频谱感知算法研究

• 作者: 徐宏乾 李有均 许炜阳 谢汇强
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱感知 随机矩阵 非渐近谱理论 最大最小特征值
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170309

摘要

将随机矩阵的非渐近谱理论应用到协作频谱感知中,对接收信号样本协方差矩阵的最大特征值和最小特征值进行分析,该文提出一种精确的最大最小特征值差(Exact Maximum Minimum Eigenvalue Difference,EMMED)的协作感知算法.对于任意给定的协作用户个数K和采样点数N,首先推导了最大最小特征值之差的精确概率密度函数(Probability Density Function,PDF)和累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF),然后利用该分布函数设计了所提算法的判决阈值.理论分析表明,EMMED算法的判决阈值较已有的渐进最大最小特征值差(Asymptotic Maximum Minimum Eigenvalue Difference,AMMED)检测更为精确,算法无需主用户信号特征并且能够对抗噪声不确定度影响.仿真结果表明,存在噪声不确定度的感知环境下,EMMED算法较已有的精确最大特征值(Exact Maximum Eigenvalue,EME)和EMMER等频谱感知算法具有更好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许炜阳	重庆大学通信工程学院	9	16	2.0	3.0
2	李有均	重庆大学通信工程学院	1	5	1.0	1.0
3	徐宏乾	重庆大学通信工程学院	1	5	1.0	1.0
4	谢汇强	重庆大学通信工程学院	1	5	1.0	1.0