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摘要:
在面向机器翻译的语料库建设过程中,基于长度的汉维句子对齐和长度相似度算法大多都以字符作为汉维句子长度的计算单位.但是,还有其他计算方法值得尝试.对长度计算单位的4种组合进行统计与实验分析,以确定汉维句子长度计算的最佳单位,最终提高汉维句子对齐的准确率.双语句子汉语字符数和维文词数之间相关系数较高,句子长度比值近似于正态分布.根据实验结果,汉文字符和维文单词是汉维句子对齐的最佳长度计算单位,句子对齐的准确率和召回率最高,分别达到94%和93.6%.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汉维句子对齐长度计算单位的研究
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 汉语 维吾尔语 句子对齐 基于长度的方法 句子长度单位
年,卷(期) 2018,(33) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 8-11,16
页数 5页 分类号
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.33.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吐尔根·伊布拉音 18 76 6.0 8.0
2 塞麦提·麦麦提敏 9 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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参考文献  (8)
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1994(1)
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研究主题发展历程
节点文献
汉语
维吾尔语
句子对齐
基于长度的方法
句子长度单位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
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