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摘要:
传统云计算环境下的自动伸缩工具根据预先设定的条件为所有资源过少的微服务增加实例,所有资源过多的微服务减少实例,从而调节微服务占有的资源量.当集群资源不足时,这些工具可以动态地向集群中添加新服务器.但在集群资源固定且有限的场景下,这些工具无法向集群中添加新服务器,进而当集群资源不足时,将无法如期调节微服务实例数量.此外,这些工具需要为每个微服务单独配置伸缩方案,因此不适用于集群资源固定且有限的场景.针对以上问题,提出一个基于MAPE(Monitor,Analyze,Plan,Execute)环路的自适应部署优化方法.在集群资源固定且有限的场景下,根据各个微服务实例的资源使用情况、微服务调用链及集群资源使用情况,选出一组微服务进行动态伸缩,以达到降低平均响应时间的效果.实现一个面向微服务系统的运行时监控及部署优化工具,并进行仿真实验.实验验证了在集群资源固定且有限的场景下部署优化方法的有效性.
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文献信息
篇名 面向微服务系统的运行时部署优化
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 微服务 可视化 监控 自动伸缩 自适应
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 85-93
页数 9页 分类号 TP311
字数 8497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭鑫 复旦大学软件学院 96 641 15.0 19.0
2 徐琛杰 复旦大学软件学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微服务
可视化
监控
自动伸缩
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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