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摘要:
[目的/意义]探索微博舆情传播周期中不同传播者关注的舆情热点和传播内容的主要观点,进而发现舆情传播的特点和规律,为舆情分析与决策提供依据.[方法/过程]以特定舆情事件的事实文本数据为来源,以生命周期理论和LDA方法为指导,设计研究流程与构建研究模型,对微博舆情事件中不同传播者的话题进行主题研究,其中包括主题抽取和结果语义标注、各阶段的不同传播者主题的语义分析、基于时间维度的舆情主题观点识别与刻画.[结果/结论]研究发现,论文所提出的研究模型能够挖掘出舆情传播周期中不同传播者的主题结构、观点脉络以及特征,研判出分布在文字当中有关联性的、代表性的、重要的词语.同时,结论中还发现微博中的官媒、大众媒体发布信息中的话题和用户谈论的热点话题具有明显的差异性.
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传播社团
热点监测
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博舆情传播周期中不同传播者的主题挖掘与观点识别
来源期刊 图书情报工作 学科 社会科学
关键词 微博舆情 不同传播者 主题挖掘 观点识别 生命周期理论 LDA主题模型
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 情报研究
研究方向 页码范围 77-85
页数 9页 分类号 G250
字数 10898字 语种 中文
DOI 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.19.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曰芬 南京理工大学经济管理学院 162 1736 22.0 32.0
3 廖海涵 南京理工大学经济管理学院 4 31 2.0 4.0
4 关鹏 南京理工大学经济管理学院 13 129 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (187)
共引文献  (247)
参考文献  (17)
节点文献
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同被引文献  (156)
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研究主题发展历程
节点文献
微博舆情
不同传播者
主题挖掘
观点识别
生命周期理论
LDA主题模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书情报工作
半月刊
0252-3116
11-1541/G2
16开
北京中关村北四环西路33号
2-412
1980
chi
出版文献量(篇)
11437
总下载数(次)
32
总被引数(次)
130230
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