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摘要:
为了提高驾驶员在车辆行驶过程中的安全性,设计了一种结合图像语义分割的增强现实型平视显示(AR-HUD)系统.首先,提出一种改进的单发多框检测器网络对道路场景图像进行语义分割,网络前端采用VGG-16提取图像特征,网络后端对获取的特征图进行上采样,从而对特征图进行像素分割.通过对网络的训练,得到场景目标的像素级分类结果,即环境的语义内容信息.随后,通过分析真实场景、光学显示系统、驾驶员之间的关系,将计算机产生的虚拟信息叠加到真实场景,并将显示内容注册到驾驶员视野中,从而提高行车安全.实验结果表明,语义分割算法的准确率能达到77.8%,虚实注册算法处理每帧图像的时间平均为45 ms,约22 frame·s--1.
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文献信息
篇名 结合图像语义分割的增强现实型平视显示系统设计与研究
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 图像处理 增强现实 图像语义分割 虚实注册
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 TH741
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201838.0710004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨进华 77 405 10.0 14.0
2 徐熙平 150 763 14.0 21.0
3 刘洋 30 38 3.0 5.0
4 乔杨 22 131 6.0 11.0
5 安喆 8 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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图像语义分割
虚实注册
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
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11761
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35
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130170
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