基于测量矩阵优化的分布式压缩估计算法

• 作者: 刘云 陈倩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感测量 分布式压缩估计 梯度递归 测量矩阵优化 系统模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.020

摘要

为更好地解决无线传感网分布式测量中有效数据估计问题,提出一种新的分布式压缩估计算法.通过在一个压缩维度上完成未知参数变量的分布式估计,并采用自适应随机梯度递归方法更新测量矩阵,将分布式压缩估计与测量矩阵优化相结合,实现收敛速度及估计误差精度的最优化.仿真结果表明,与dNLMS、DCE算法相比,该算法具有更快的收敛速度及更高的估计误差精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云	昆明理工大学信息工程与自动化学院	73	209	7.0	10.0
2	陈倩	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	42	3.0	6.0