风电机组传动链故障智能识别算法研究

• 作者: 党齐乾 刘志刚 张涛 敖宝林 王俊涛 赵晓燕
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 风电机组 传动链 故障诊断 支持向量机 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2018.09.032

摘要

为了提高风电机组传动链的可靠性,提出了一种量子遗传算法优化支持向量机的故障诊断模型.首先确定支持向量机的模型,然后采用量子遗传算法对惩罚参数和核函数系数进行优化.算法使用量子位编码和量子旋转门实现了对初始种群的编码和更新,提高了优化求解的精确度.通过使用优化后的支持向量机模型对传动链的正常工况、表面磨损和齿轮缺齿等3种类型信息的分类诊断,可以有效解决故障诊断的准确率.