基于复杂网络的IC-SEIR网络舆情传播模型研究

• 作者: 张月霞 杨瑞琪
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情传播 传染病模型 兴趣度与亲密度 状态转移
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络技术与应用
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.11.016

摘要

基于传染病模型进行舆情传播的研究中,已有传播模型中节点的状态转化仅取决于设定的概率,并不符合真实的传播情况.根据现实中用户传播舆情信息的行为特征,将兴趣度与亲密度引入舆情传播的过程中,并扩展了SEIR模型中的状态转移途径,提出了IC-SEIR网络舆情传播模型,使用兴趣度、相似度来描述节点的相似性,亲密度来描述节点间连接的紧密程度,并且节点的状态转移方向取决于这两种属性.在Matlab平台下采用Facebook数据集进行仿真分析,仿真结果表明,当初始传播点为度大节点或兴趣度分布为均匀分布或常数时,舆情信息更容易传播,当亲密度分布为常数时对舆情传播也有促进作用,为进一步研究社会网络中舆情传播的过程与趋势提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月霞	北京信息科技大学信息与通信工程学院	65	82	5.0	6.0
2	杨瑞琪	北京信息科技大学信息与通信工程学院	10	13	2.0	3.0