基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究

• 作者: 孙更新 宾晟 崔树娟 高冬梅
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 大数据分析 舆情传播模型 多关系社交网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.02.024

摘要

为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明:与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔树娟	青岛大学数据科学与软件工程学院	3	139	3.0	3.0
2	宾晟	青岛大学数据科学与软件工程学院	15	27	4.0	4.0
3	孙更新	青岛大学数据科学与软件工程学院	14	23	3.0	4.0
4	高冬梅	青岛大学数据科学与软件工程学院	4	6	1.0	2.0