基于正负反馈的SEIR微博舆情传播模型

• 作者: 廖闻剑 田小虎 邱秀连
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 舆情话题 网络水军 僵尸粉 传播模型 传染病动力学
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.02.010

摘要

社交网络舆情已经成为社会舆情的主要阵地.针对传统模型难以描述社交网络舆情话题的真实传播过程,分析社交网络舆情话题的真实特点,补充加入社交网络中显著的水军和僵尸粉这2大显著特征,作为舆情话题传播中的正负反馈,分别对舆情话题的传播起到推动及抑制作用,构建带有正负反馈的社交网络舆情传播话题模型,提高舆情预测模型的准确率,得出正负反馈对舆情传播的影响力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖闻剑		13	29	3.0	5.0
2	邱秀连		8	15	2.0	3.0
3	田小虎		2	8	1.0	2.0