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摘要:
现有差分隐私保护参数ε的选取仅考虑在给定攻击模型下,对攻击者进行一次攻击的情形,但在实际中往往涉及攻击者的连续多次攻击.为此,提出一种重复攻击下实现差分隐私保护技术安全性的攻击模型.通过对重复攻击的结果与噪音分布函数的特点进行分析,获取噪音落入容错区间的概率,结合排列组合方法,推断出攻击者攻击成功的概率,进而得到参数ε的选取范围.实验结果表明,只要给定攻击次数、容错区间和攻击者成功的概率,该模型就可以找出合适的参数ε.
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差分隐私保护参数ε的选取研究
差分隐私
攻击模型
数据隐私
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 重复攻击下差分隐私保护参数ε的选取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 差分隐私 重复攻击 随机算法 攻击模型 数据隐私
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 TP311
字数 4176字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048453
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭长根 贵州大学计算机科学与技术学院 96 449 11.0 16.0
9 张盼盼 贵州大学数学与统计学院 6 25 2.0 5.0
12 郝晨艳 贵州大学数学与统计学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分隐私
重复攻击
随机算法
攻击模型
数据隐私
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导