光谱变换方法对黑土养分含量高光谱遥感反演精度的影响

• 作者: 张东辉 杨越超 秦凯 赵宁博 赵英俊
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 土壤 模型 光谱变换法 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 141-147
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.20.018

摘要

高光谱遥感反演黑土养分含量时,光谱变换方法对提取精度具有显著影响,为明确二者响应关系,提高反演精度和稳定度,该文以黑龙江建三江地区为研究区,引入航空高光谱成像系统CASI-1500,获取380～1050 nm数据进行分析.均匀采样60个样品,化验获得其有机质、全氮、全磷和全钾含量数据,利用神经网络方法对有机质含量、支持向量机对氮、磷、钾含量进行建模.对比研究了重采样(RE)、对数倒数(LR)、一阶微分(FD)、包络线去除(CR)和多元散射校正(MSC)变换5种光谱变换后的提取精度.结果表明:MSC、MSC、LR和RE光谱变换方法分别应用到有机质、氮、磷和钾特征波段的组合运算中,得出黑土养分含量的空间分布精度相对最高,预测样本的决定系数分别为0.748、0.673、0.631和0.420.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东辉	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	21	104	6.0	9.0
2	赵英俊	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	85	421	11.0	15.0
3	秦凯	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	16	48	5.0	6.0
4	赵宁博	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	22	75	4.0	7.0
5	杨越超	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	1	6	1.0	1.0