基于贝叶斯-粒子群算法的微电网优化运行

• 作者: 尚小华 康健 栗玮 段秀娟 靳斌
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 微电网 贝叶斯网络 粒子群算法 优化运行 概率分布
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 32-41
• 页数: 10页
• 字数: 6537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170847

摘要

针对目前微网调度难于全局最优收敛的问题,从概率网络的角度出发,将贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)理论与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合,提出了基于贝叶斯-粒子群算法(BN-PSO)的微电网优化运行新策略.首先建立了微网数学模型和系统约束条件,考虑风能和光伏系统的概率分布情况,引入可再生因子和单位电力生产成本,以实现微网系统满足节能减排条件下的总费用最低的优化目标.最后以一个典型的微网系统进行算例仿真分析.结果表明:BN-PSO算法能有效解决包含随机概率事件的新能源微网优化运行问题,是解决此类问题的一个新思路;与目前的主流算法相比,BN-PSO算法能克服局部最优的缺陷,实现快速收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳斌	西华大学电气与电子信息学院	32	134	6.0	9.0
2	康健	西华大学电气与电子信息学院	6	18	2.0	4.0
3	段秀娟	西华大学电气与电子信息学院	4	16	2.0	4.0
4	尚小华	西华大学电气与电子信息学院	6	18	2.0	4.0
5	栗玮	西华大学电气与电子信息学院	2	16	2.0	2.0